練習以 Power BI 分析 109 年「經濟部所屬事業機構新進職員甄試」報名人數的變化趨勢，作為使用 Power BI 的練習。
說明
資料處理
資料來源為 經濟部所屬事業機構新進職員甄試網站，原始的資料為 pdf 格式。不假思索的直接以 VSCode進行處理 👨💻
資料來源進行處理
其中需要注意的是部分欄位的斷行需要特別注意，並且需要刪除彙整的資訊，各年度分批操作後加上年度欄位完成整個資料處理過程。
🔗 處理後的資料下載
視覺化呈現
從圖中可以發現，過去五年來的報名人數各地區都持續成長，以 105年為基準的話，各地區平均成長的幅度約為 30% 左右，簡言之甄試的報名趨勢越來越熱烈 📈
報名人數排序前20名
如果將年度與類別分組做為比較，可以發現前五名由各年度的企管類佔據，而江湖傳言企管類為死亡之組，競爭程度由報名人數可見一斑 😲 甚至企管的報名人數(11,299)遠超過 109年第 2 名政風(3,433)、第 3 名資訊(2,953)、第 4 名電機(2,873)以及第 5 名財會(2,347)類組。
而 109 年最冷門的前五類組則分別為石油開採(35)、地質(88)、畜牧獸醫(98)、地球物理(108)以及土地開發(166)。
各類組由基準年到 109 年的人數成長幅度
而從基準年 (最接近105年且非 null 的值) 與109年的報名人數相比較，基數較小的如建築、儀電、農業、統計資訊以及國貿都有兩倍的成長幅度。其中值得注意的是儀電報名人數快要破千，這個改變可能是源於傳統選擇電機的報考者，逐漸轉向報考儀電。
而財會、資訊、土木則有將近1.5倍的成長幅度，顯見這三類專業有越來越熱門的報名趨勢。而企管、化學、機械、法務、政風等大致與整體報名人數成長維持相同的成長幅度。而食品加工、地政則是基數高且有明顯下降幅度的類組。
後續行動
- 自動化資料來源的處理
- 自動化報表的更新
- 使用 DAX 取代 Power Query M 進行成長率的分析