LLM Ecosystem Note


  1. 介紹
    1. AI Agent
    2. Model
      1. TTS
    3. User Interface
  2. Deep Learning
  3. AI Tools
  4. Learning Resources

筆記 Large Language Model 開發與應用生態系的相關工具、框架與平台應用。

logo

介紹

Hugging Face
LM Studio 運行地端 LLM 的 GUI 環境與轉換為 API 服務
Ollama CLI 方式快速讓地端 LLM 轉換為 API 服務

AI Agent

LangChain
LlamaIndex
CrewAI
Anything LLM

Model

LLM Learder Board

Llama3 | Facebook
Phi-3 | Microsoft
TAIDE-LX-7B-Chat
Taiwan LLM
Breeze-7B
MeloTTS
Whisper | OpenAI
DeepSeek-Code2-V2

TTS

Fish Speech 人聲合成
SoftVC
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 變聲
Uvr5 人聲與背景音分離

User Interface

lobe-chat
Open WebUI
Streamlit
Gradio

Deep Learning

Bert
Transformer
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Embeddings

AI Tools

Top AI by Revenue
perplexity
Google NotebookLM
Claude Artifacts

Learning Resources

生成式AI導論 2024 | 李宏毅

Generative AI for Beginners | Microsoft

運用Semantic Kernel SDK 駕馭生成式AI應用的提示工程(Prompt Engineering | 陳葵懋 (Ian Chen)

從教材的生成,學習 GPTs 開發」課綱(學生版) | ted chen

淺談 Generative AI Engineer 和 LLM 應用開發 Roadmap | iHower C.

RAG 開發知識庫 | iHower C.

Future Web Tools