Power BI 隨心所欲資料轉換 Transform Data 🚀


  1. 說明
    1. 實驗用資料表
    2. Unpivot Column
    3. Pivot Column
    4. Group By
    5. Transpose

說明如何在 Power BI Desktop 使用 Pivot Column、Unpivot Column、Group By 以及 Transpose 等資料轉換操作,讓資料能夠隨心所欲達成報表設計 😉

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說明

實驗用資料表

地點 調查日期 瑪瑙水母 角金魚 大舌貝 可達鴨 蚊香蝌蚪 大鉗蟹
湛藍市 2022/1/1 15 2 6 1 6 3
滿金市 2022/1/1 3 1 0 0 11 3
煙墨市 2022/1/1 5 0 1 1 0 0
漩渦島 2022/1/1 3 2 3 5 7 3
淺蔥市 2022/1/1 5 1 3 6 8 1
湛藍市 2022/2/1 9 6 5 0 1 7
滿金市 2022/2/1 6 1 0 0 11 3
煙墨市 2022/2/1 2 3 8 5 6 3
漩渦島 2022/2/1 9 10 5 3 2 1
淺蔥市 2022/2/1 1 2 1 1 5 5
湛藍市 2022/3/1 5 2 3 3 1 2
滿金市 2022/3/1 11 2 3 3 6 9
煙墨市 2022/3/1 1 6 3 2 4 8
漩渦島 2022/3/1 1 8 6 6 4 0
淺蔥市 2022/3/1 6 1 0 6 3 4

原始的資料呈現

Unpivot Column

Unpivot 操作的示意圖 | 圖片來源 docs.microsoft

Unpivot 是 Pivot 的反向動作,藉由 Unpivot 可以讓資料表符合正規化設計,進行 Unpivot 會增加資料列,因為把多欄位的資料結構轉為多列的方式呈現。

進行 Unpivot

Pivot Column

Pivot 操作的示意圖 | 圖片來源 docs.microsoft

Pivot 後資料表會可能會讓資料表違反正規化的設計,資料進行 Pivot 會減少資料列但增加資料欄位數。

使用地點的方式來進行 Pivot 與原本使用屬性 (寶可夢名稱) 的方式不同,呈現的結果就不相同。

再次進行 Pivot

Group By

根據資料欄位進行分組,會減少資料列

分組資料

Transpose

將資料表的欄、列互換。

這個功能不常使用,最佳的使用時機就是將多欄位的資料型態轉換為多列的資料型態,但有時候只是部份的欄位要轉,這個時候使用 Unpivot 更為適合。

詳細的說明可以參考 docs.microsoft 上的 Transpose a table