Azure Speech Service Text To Speech

說明
參考資料

介紹如何藉接 Azure Speech Service，將文字轉換為朗讀文字的語音檔，支援多國語語言，同時在聲調、語速都可以進行調整，聲音也相當擬人，不會有很明顯的機械音感覺。本次 API 介接使用 Python 進行示範，同時示範 Zero-Coding 的 Speech Studio 的使用。

說明

Azure Portal 建立 Speech Service

不論是自行開發程式碼介接或者是使用 Speech Studio 都必須先於 Azure Portal 上建立 Speech Service，並在介接時使用 Key。

安裝 Python Speech 相關的 SDK

開始使用文字轉換語音 | MS Docs

pip install azure-cognitiveservices-speech

設計 SSML

ssml.xml

SSMS 是 Azure 指定文字該如何轉換為語音的標籤語言，例如定義段落、中斷沉默、使用的人聲類型、語速、音調等。目前繁體中文尚不支援角色與情緒的支援，期待未來這些功能更為完善，提供使用者更多元的語音產生選擇 😀

<speak 
  xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" 
  xmlns:mstts="http://www.w3.org/2001/mstts" 
  xmlns:emo="http://www.w3.org/2009/10/emotionml" 
  version="1.0" xml:lang="zh-CN"
>
  <voice name="zh-TW-HsiaoChenNeural">       
    <prosody rate="40%" pitch="6%">
      <p>該如何驗證解決方案</p>
      <break time="1500ms" />
      <p>最好的方式就是將實際的情境需求應用於解決方案當中</p>
    </prosody>
  </voice>
</speak>

線上即時測試 SSML | Azure 文字轉換語音

使用 Python 介接 API

code.py

from azure.cognitiveservices.speech import AudioDataStream, SpeechConfig, SpeechSynthesizer, SpeechSynthesisOutputFormat
from azure.cognitiveservices.speech.audio import AudioOutputConfig

speech_config = SpeechConfig(
    subscription="ApiKey", 
    region="eastus")

audio_config = AudioOutputConfig(filename="file.wav")


ssml_string = open("ssml.xml", "r", encoding="utf8").read()
synthesizer = SpeechSynthesizer(
  speech_config=speech_config, 
  audio_config=audio_config)

result = synthesizer.speak_ssml_async(ssml_string).get()
stream = AudioDataStream(result)
stream.save_to_wav_file("file.wav")